Große Sprachmodelle (LLMs) sind KI-Systeme, die natürliche Sprache in einer Vielzahl von Bereichen und Aufgaben verstehen und generieren können. Dank Fortschritten im Deep Learning, der Verfügbarkeit von Daten und der Rechenleistung sind sie in den letzten Jahren immer beliebter und leistungsfähiger geworden. Allerdings haben LLMs Einschränkungen wie Halluzinationen und können von Feinabstimmung oder anderen Optimierungstechniken profitieren, um die Leistung für spezifische Anwendungen zu verbessern. Dieser Artikel erklärt, was Feinabstimmung ist, wie sie funktioniert, warum sie wichtig ist, welche verschiedenen Arten der Feinabstimmung es gibt und welche bewährten Verfahren und Herausforderungen bei der Feinabstimmung von LLMs für Geschäftsanwendungen bestehen.