Die RAG-Bewertung mit TruLens ist ein entscheidender Schritt bei der Entwicklung eines robusten und effizienten Frage-Antwort-Systems (QA). Sie umfasst die Bewertung der Leistung eines Retrieval-Augmented Generator (RAG)-Modells mithilfe von TruLens, einem leistungsstarken Werkzeug zur Analyse und Visualisierung des Verhaltens von QA-Modellen.
Die RAG-Bewertung ist ein umfassendes Rahmenwerk zur Beurteilung der Leistung von Frage-Antwort-Modellen (QA). Sie bietet eine differenzierte und facettenreiche Bewertung der Fähigkeit eines Modells, genaue und relevante Antworten auf Benutzeranfragen zu liefern. Die RAG-Bewertung basiert auf drei Hauptkomponenten: Relevanz, Genauigkeit und Fundiertheit.
Quelle: https://truera.com/ai-quality-education/generative-ai-rags/what-is-the-rag-triad/